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liufei379
2026-06-29
目录

AI开发者资源收录

# AI 开发者资源收录

# 前言

在 AI 辅助开发的时代,优质的开源项目和工具能极大提升效率。本文持续收录一些好用的 AI 相关网站和 GitHub 项目,方便快速查阅。


# 资源列表

# 🛠️ 开发框架与工具

名称 地址 用途说明
Scrapling github.com/d4vinci/Scrapling (opens new window) 自适应网页爬虫框架,支持 MCP 集成,可绕过 Cloudflare 等反爬机制
MCP Servers github.com/modelcontextprotocol/servers (opens new window) Anthropic 官方 MCP 服务器集合,包含文件系统、Git、内存等参考实现

# 📚 学习资源

名称 地址 用途说明
Build Your Own X github.com/codecrafters-io/build-your-own-x (opens new window) 通过从零重建技术来学习编程,涵盖数据库、编译器、操作系统、区块链等 25+ 类别

# 🎯 Agent 技能生态

名称 地址 用途说明
Skills.sh skills.sh (opens new window) AI Agent 技能目录,一键安装可复用的 Agent 能力模块

# 详细介绍

# 1. Scrapling

一句话介绍:让 AI 直接拥有网页抓取能力。

核心亮点:

  • 自适应元素定位,网站改版后自动重找元素
  • 内置绕过 Cloudflare Turnstile/Interstitial
  • 支持 MCP 协议,Claude 可直接调用
  • 10x JSON 序列化性能

适用场景:AI 辅助数据采集、自动化测试、内容监控。


# 2. MCP Servers

一句话介绍:让 AI 安全访问外部工具和数据的标准实现。

核心亮点:

  • 官方维护的参考实现
  • 覆盖文件系统、Git、内存、时间等常见需求
  • 支持多语言 SDK(Python、TypeScript、Go、Rust 等)
  • 安全可控的工具访问机制

适用场景:开发自己的 MCP 服务器、学习 MCP 协议最佳实践。


# 3. Build Your Own X

一句话介绍:造轮子是最好的学习方式。

核心亮点:

  • 25+ 技术类别教程
  • 从 3D 渲染器到操作系统全覆盖
  • 多语言实现示例
  • 社区维护,持续更新

热门类别:

  • 数据库
  • 编译器/编程语言
  • 操作系统
  • Docker
  • 搜索引擎
  • AI 模型

适用场景:深入理解底层原理、面试准备、技术进阶。


# 4. Skills.sh

一句话介绍:为 AI Agent 安装"技能包"。

核心亮点:

  • 一条命令安装:npx skills add <owner/repo>
  • 技能可复用、可分享
  • 支持 OpenClaw、Claude Code 等主流 Agent

适用场景:快速增强 Agent 能力、分享自定义技能。


# 使用建议

# 如何选择?

需求 推荐资源
让 AI 抓取网页数据 Scrapling
让 AI 操作文件/Git MCP Servers
深入学习某项技术 Build Your Own X
增强 Agent 能力 Skills.sh

# 组合使用

  1. Scrapling + MCP:让 Claude 直接抓取网页内容
  2. Skills.sh + MCP:安装社区技能,扩展 AI 能力边界
  3. Build Your Own X + AI:让 AI 辅助你从零实现一个技术

# 持续更新

本文会持续收录优质资源,欢迎推荐。


作者:墨隐
发布日期:2026-06-29
最后更新:2026-06-29

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